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Laboratorio

Donde se rompe antes de tocar a un paciente o a un alumno.

Consolidar, no expandir · exprimir lo que ya existe

En corto: una flota pequeña sirve a agentes conversacionales y herramientas reales, en producción. La inferencia corre sobre todo en hardware propio —alrededor del 99.5 % de las peticiones en los 30 días medidos en julio de 2026— y escala a modelos de nube a través de un router con respaldo automático.

Lo irreversible pasa por compuertas en código, los secretos viven en una bóveda cifrada y los respaldos siguen un esquema 3-2-1. Lo nuevo —modelos, configuraciones, agentes— se mide primero en arenas propias con jueces ciegos y solo llega a producción con datos.

Actualizado 7 de octubre de 2026

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Agentes

Agente de soporte 1:1

WhatsApp · atiende a usuarios del acompañante de salud, levanta tickets y aprende de cada conversación.

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Agente de grupos

WhatsApp · identidad y modelo propios por grupo, mantiene contexto y promueve participación.

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Agente de cobranza

Telegram · seguimiento de pagos conectado al CRM.

Agente multimodal

Voz, texto e imagen, por Telegram y por web.

Banco de prototipos

Donde se prueba lo nuevo antes de que llegue a producción; hoy sostiene al agente multimodal.

Asistente personal

Telegram y web · memoria longitudinal, resúmenes de correo, recordatorios y tareas.

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Raspberry Pi 5 · 16 GB — Mac mini M1 · 8 GB (banco de prototipos)

Cerebro / Orquestación

Estación de orquestación

Coordina; no carga lo pesado.

Orquestador de agentes de código

Claude Code, con segunda opinión de Codex y Antigravity CLI.

Modelos locales de voz y texto

MLX.

Secretos y acceso único

Bóveda cifrada con rotación + inicio de sesión único · Vault + Keycloak.

Mac mini M4 Pro · 64 GB

Servicios

Hub clínico interno

Centro oncológico · herramientas internas por usuario.

SimAcademy

Plataforma de educación médica sobre Moodle · cursos y certificados.

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Asesores en Emergencias

Plataforma de formación clínica.

Estudio de marketing asistido por IA

En producción

Agente con interfaz propia: imágenes, voz de marca y publicación para las marcas propias. Corre en la misma máquina que la plataforma de formación clínica.

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Brazo navegador (Explorador)

Compartido por el orquestador y el asistente personal.

Router de LLMs

Puerta única a todos los modelos; cambiar de modelo no obliga a reescribir agentes.

Inferencia

Inferencia local con visión

Modelo Qwen de 35B MoE que lee imágenes, servido localmente con vLLM, sin costo por uso.

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Clasificador de acciones irreversibles

En producción

Detiene lo destructivo antes de ejecutarlo.

Modelos en la nube

Anthropic, OpenAI, Gemini y otros, siempre a través del router.

Arenas de evaluación de modelos

Comparo modelos entre sí con mis propios casos y criterios —éxito en la tarea, seguridad con herramientas, calibración, latencia— antes de que algo llegue a producción.

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Estación de IA · 128 GB de memoria unificada

Almacenamiento y respaldo

Almacenamiento primario

9 TB · biblioteca de la flota y nube privada de archivos (Nextcloud).

Respaldo offsite

Copia cifrada fuera del sitio · borg · esquema 3-2-1.

Red

Red privada cifrada

Entre todos los nodos · Tailscale.

Tres salidas a internet

Fibra óptica · SIM celular · satélite, con conmutación automática.

Vigilancia

  • Watchdogs por servicio que reinician y avisan.
  • Revisión de flota dos veces por semana: detecta y propone; nada se ejecuta sin autorización.
  • Avisos al teléfono a través del asistente personal.

Reglas de oro

  • Consolidar, no expandir

    Exprimir lo que ya existe antes de agregar equipo o complejidad.

  • Compuerta para lo irreversible

    Las acciones destructivas se frenan en código, no en el prompt.

  • Secretos solo en la bóveda

    Nunca en repositorios ni archivos sueltos; se rotan y se distribuyen.

  • Nada sin autorización escrita

    Lo que toca producción se aprueba primero.

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